Garis tren pendukung dan resistensi berguna untuk mengukur lokasi harga saat ini dalam kisaran harga yang mungkin dan untuk menetapkan pemberhentian dan target. Anda dapat menarik garis pendukung dan melihat apakah garis resistensi yang menyertainya sejajar, atau memaksa garis resistansi sejajar, bahkan jika akan menghancurkan beberapa outlier runcing. Channel tren klasik oleh karena itu dibentuk oleh garis paralel yang mewakili dukungan dan perlawanan.
Masalah dengan channel yang dirancang dari garis pendukung paralel dan garis resistensi adalah bahwa mereka cenderung tidak terlalu tahan lama. Harga hanya tidak bergerak dalam mode yang begitu rapi untuk waktu yang lama. Dan yang lebih parah lagi, jika channelnya sangat sempit, maka akan mudah pecah. Tujuan pelarian adalah untuk memberi tanda akhir gerakan, tapi pelarian channel yang sempit bisa dengan mudah menjadi penyimpangan acak. Jika channelnya lebar, Anda dapat merasa nyaman bahwa pelarian itu asli, namun dengan cara yang sama, pemberhentian dan target Anda yang ditetapkan oleh garis mungkin tidak sesuai dengan selera risiko pribadi Anda.
Masalah dengan channel yang dirancang dari garis pendukung paralel dan garis resistensi adalah bahwa mereka cenderung tidak terlalu tahan lama. Harga hanya tidak bergerak dalam mode yang begitu rapi untuk waktu yang lama. Dan yang lebih parah lagi, jika channelnya sangat sempit, maka akan mudah pecah. Tujuan pelarian adalah untuk memberi tanda akhir gerakan, tapi pelarian channel yang sempit bisa dengan mudah menjadi penyimpangan acak. Jika channelnya lebar, Anda dapat merasa nyaman bahwa pelarian itu asli, namun dengan cara yang sama, pemberhentian dan target Anda yang ditetapkan oleh garis mungkin tidak sesuai dengan selera risiko pribadi Anda.
Channel Linreg
Cara yang lebih baik untuk menggambar channel adalah dengan memusatkannya pada garis regresi linier. Teknik untuk melakukan ini adalah dengan menambahkan nilai numerik dari dua kesalahan standar ke linreg untuk membentuk bagian atas channel dan untuk menguranginya dari linreg untuk membentuk bagian bawah. Ini adalah proses yang persis sama seperti yang digunakan dalam membentuk pita Bollinger dengan menambahkan dan mengurangi penyimpangan standar yang relatif terhadap rata-rata pergerakan 20 periode. Apa perbedaan antara standar error dan standar deviasi?
Anda tidak benar-benar perlu mengetahui konsep statistik yang tepat agar bisa menggunakan kedua ukuran ini, namun tetap di sini. Deviasi standar adalah ukuran dispersi yang jauh dari mean, seperti rata-rata bergerak dalam contoh pita Bollinger. SD mengukur variabilitas, atau volatilitas. Anda memulai dengan mengambil selisih antara harga dan harga rata-rata untuk periode tersebut, mengkuadratkan perbedaannya, membagi dengan jumlah periode, dan mengambil kuadrat. Bukankah kamu senang kamu tanya
Kesalahan standar, sebaliknya, mengukur seberapa dekat harga yang melekat pada garis regresi linier. Harga yang lebih dekat adalah garis regresi linier, variabilitasnya jauh dari garis regresi dan semakin kuat trennya. Jika Anda memiliki harga yang sangat jauh dari garis, sebenarnya outlier, SE adalah angka yang tinggi. Angka tinggi adalah kebisingan . Jika harga tepat pada garis regresi, SE adalah nol dan oleh karena itu harganya secara harfiah "pada tren." Gambar di bawah menunjukkan bagan contoh. Dalam prakteknya, Anda tidak akan pernah menunjukkan standar deviasi (biru) atau kesalahan standar (merah) dengan cara ini, namun bagan tersebut menunjukkan bahwa standar deviasi memiliki puncak dan lembah yang jauh lebih besar karena mengukur variasi dari rata-rata (dalam kasus ini, 10 hari ). Kesalahan standar merah kurang runcing dan berarti variasi, sementara terkadang ekstrem dan dengan demikian menunjukkan ketidaknyamanan, tidak begitu abnormal.
Anda tidak benar-benar perlu mengetahui konsep statistik yang tepat agar bisa menggunakan kedua ukuran ini, namun tetap di sini. Deviasi standar adalah ukuran dispersi yang jauh dari mean, seperti rata-rata bergerak dalam contoh pita Bollinger. SD mengukur variabilitas, atau volatilitas. Anda memulai dengan mengambil selisih antara harga dan harga rata-rata untuk periode tersebut, mengkuadratkan perbedaannya, membagi dengan jumlah periode, dan mengambil kuadrat. Bukankah kamu senang kamu tanya
Kesalahan standar, sebaliknya, mengukur seberapa dekat harga yang melekat pada garis regresi linier. Harga yang lebih dekat adalah garis regresi linier, variabilitasnya jauh dari garis regresi dan semakin kuat trennya. Jika Anda memiliki harga yang sangat jauh dari garis, sebenarnya outlier, SE adalah angka yang tinggi. Angka tinggi adalah kebisingan . Jika harga tepat pada garis regresi, SE adalah nol dan oleh karena itu harganya secara harfiah "pada tren." Gambar di bawah menunjukkan bagan contoh. Dalam prakteknya, Anda tidak akan pernah menunjukkan standar deviasi (biru) atau kesalahan standar (merah) dengan cara ini, namun bagan tersebut menunjukkan bahwa standar deviasi memiliki puncak dan lembah yang jauh lebih besar karena mengukur variasi dari rata-rata (dalam kasus ini, 10 hari ). Kesalahan standar merah kurang runcing dan berarti variasi, sementara terkadang ekstrem dan dengan demikian menunjukkan ketidaknyamanan, tidak begitu abnormal.
Channel regresi linier memiliki keterbatasan yang sama dengan regresi linier - Anda harus memulai dan mengakhiri kalimat sendiri, selalu merupakan latihan subjektif. Aturan yang baik adalah memulai dan mengakhiri dengan jelas tinggi atau rendah, memperluas garis-garis artifisial untuk memproyeksikan di mana dukungan dan hambatan akan terbengkalai jika tren berlanjut pada kemiringan dan kecepatan yang sama.
Channel linreg pada bagan di bawah ditarik mulai dari titik terendah terendah dan berakhir pada ketinggian tertinggi, dengan proyeksi ditandai dengan garis putus-putus merah. Segera Anda dapat melihat bahwa selama periode ini, harga kadang-kadang melanggar channel - pada satu kesempatan - namun channel tersebut secara akurat menampilkan pasang surut harga. Perhatikan bahwa selama delapan bulan ini, harga tampaknya berputar antara bagian atas channel dan bagian bawah channel. Pada akhir harga bar, Anda harus memiliki gagasan bahwa sementara beberapa harga terakhir menuju ke dasar channel, keseluruhan pergerakan ke atas. Jika harga terus ke bagian paling bawah, Anda baru saja mengidentifikasi titik masuk ideal untuk posisi long. Anda juga tahu pemberhentian Anda - beberapa poin di bawah dasar channel - dan target Anda - channel teratas. Paling tidak, Anda mengharapkan harga kembali ke pusat regresi linier.
Beberapa kata hati-hati, meskipun: harga tidak akan selalu tertekan rapi dan patuh berbalik ke bagian bawah. Tinggi terakhir pada tabel ini tidak mencapai puncak sebelum membalik ke bawah. Channel regresi linier adalah keindahan yang memberikan perspektif saat Anda mungkin tidak tahu apa yang sedang terjadi, dan mungkin juga menawarkan peraturan perdagangan, dalam hal entri dan entri, tapi itu adalah jika Anda menukar kerangka waktu yang panjang. Untuk kepraktisan segera, Anda ingin keluar dari posisi panjang saat mata uang menapak beberapa keuntungan. Anda dapat mempersiapkan diri untuk melakukannya dengan menambahkan bacaan bar (kegagalan untuk mencocokkan tertinggi tertinggi selama tiga hari berjalan) atau indikator lainnya.
Bagan di bawah ini melapiskan dua garis dukungan merah di atas bagan channel. Baris dukungan pertama (S1) dimulai pada titik terendah terendah terakhir dan akankah Anda keluar setelah koreksi telah berlangsung selama dua hari. Yang kedua, jalur dukungan yang lebih pendek (S2) membuat Anda keluar pada hari pelarian itu sendiri. Indikator lain yang berguna untuk rangkaian kondisi ini adalah indeks kekuatan relatif (relative strength index / RSI). Tanda garis vertikal di mana indikator RSI di jendela bawah berteriak bahwa upmove memudar dan Anda harus mempertimbangkan jalan keluar - dua hari menjelang hari pelonggaran downside.
Bagan di bawah ini melapiskan dua garis dukungan merah di atas bagan channel. Baris dukungan pertama (S1) dimulai pada titik terendah terendah terakhir dan akankah Anda keluar setelah koreksi telah berlangsung selama dua hari. Yang kedua, jalur dukungan yang lebih pendek (S2) membuat Anda keluar pada hari pelarian itu sendiri. Indikator lain yang berguna untuk rangkaian kondisi ini adalah indeks kekuatan relatif (relative strength index / RSI). Tanda garis vertikal di mana indikator RSI di jendela bawah berteriak bahwa upmove memudar dan Anda harus mempertimbangkan jalan keluar - dua hari menjelang hari pelonggaran downside.
Kualitas fraktal
Seperti yang seharusnya Anda ketahui sekarang, harga Forex menunjukkan kualitas fraktal - Anda tidak dapat mengetahui dalam kerangka waktu berapa bagan diambil kecuali jika diberi label. Grafik per jam akan terlihat seperti grafik harian karena perilaku pedagang cenderung sama di setiap kerangka waktu. Lihat grafik berikutnya untuk channel regresi linier pada grafik 1 jam. Sekali lagi, channel ditarik dari titik tertinggi ke titik terendah terendah dan diproyeksikan dari sana. Perhatikan bahwa kami memiliki empat breakout downside dalam pergerakan turun sementara tidak ada yang tertinggi melampaui bagian atas channel. Jika kita percaya bahwa tren ini beralasan baik dan juga jika kita percaya pada kecenderungan sentral (bahwa harga akan berkerumun di sekitar gletser), kita ingin menjadi penjual pada titik di mana rangkaian harga berakhir (sebuah jatah hari Jumat dekat, by the way ). Seperti channel linregar pada grafik harian, Anda dapat menggunakan jalur channel untuk menetapkan pemberhentian dan target, meskipun selalu ada baiknya menerapkan beberapa indikator lainnya juga.
Tahukah kamu?
Selama bertahun-tahun, para analis telah menemukan sejumlah variasi pada jalur regresi linier yang membuatnya lebih ramah terhadap pedagang. Misalnya, Gilbert Raff merekomendasikan untuk menambahkan dua standar deviasi sehingga hampir tidak mungkin ada harga untuk memecahkan channel. Bantalan Raff ekstra memastikan bahwa Anda tidak akan mendapatkan keuntungan sebelum waktunya atau berhenti pada lonjakan yang menyimpang.
Add Your Comments