Garis Trend Klasik dan Matematika

Definisi klasik dari garis tren adalah dukungan atau garis resistensi yang ditarik tangan. Aturan untuk menerapkan garis tren ditetapkan oleh Edwards dan Magee pada buku tahun 1948, Technical Analysis of Stock Trends . Garis tren klasik bersifat subyektif dan bergantung pada keahlian para chartist. Sebagian besar analis tidak akan membiarkan adanya pemecahan garis, sementara yang lain menunjukkan bahwa lonjakan abnormal sesekali dapat diabaikan dengan aman. Sebagai aturan umum, garis tren yang ditarik tangan perlu ditarik dan ditarik berulang kali berulang kali, yang membuat mereka padat karya.

Namun, ada jenis lain dari garis tren yang semakin banyak digunakan dalam beberapa tahun terakhir - regresi linier. Regresi linier memiliki dua keunggulan luar biasa dari garis yang ditarik tangan:
  • Ini ilmiah dan tidak subjektif.
  • Perangkat lunak menariknya untuk Anda, jadi revisi cepat dan tidak menimbulkan rasa sakit.

Mendefinisikan Garis Trend Regresi Linier

Seperti standar deviasi , Anda tidak perlu tahu bagaimana menghitung regresi linier , karena kita memiliki keajaiban perangkat lunak untuk melakukan perhitungan bagi kita. Jika Anda memiliki pemahaman intuitif tentang metodologi penghitungan, Anda bisa menggunakan linng.

Regresi linier adalah garis yang meminimalkan jarak antara dirinya dan setiap titik data di area yang dipilih pada grafik. Gambar di bawah ini menunjukkan garis regresi linier biru dan juga garis pendukung yang ditarik dengan tangan berwarna merah. Seperti yang didefinisikan dalam pelajaran sebelumnya, garis dukungan merah menghubungkan serangkaian titik terendah dan oleh karena itu merupakan batas dari downhove maksimum yang kita harapkan. Garis regresi linear biru, di sisi lain, membajak melalui pusat sebanyak mungkin batang.


Apa cara yang tepat untuk menggambar garis regresi linier? Tidak ada aturan yang sulit, tapi secara logika, Anda ingin memulai jalur dengan harga yang jelas dan mengakhirinya dengan jelas. Anda juga dapat memperpanjang linreg secara artifisial dengan tangan untuk menunjukkan di mana deret harga "harus" pergi jika tingkat keparahan yang sama terus berlanjut.
Tahukah kamu? Bila Anda mendapatkan garis yang ditarik tangan yang sejajar atau kongruen dengan garis regresi linier, Anda memiliki konfirmasi bahwa garis yang ditarik tangan Anda secara akurat mewakili tren.

Penerapan Praktis Linreg

Di Forex, kita mengasumsikan tingkat tertentu "kecenderungan sentral," meskipun hal ini dapat menyebabkan perkelahian tinju. Konsep tendensi sentral berasal dari pengamatan ilmiah di dunia fisik (sedangkan dalam trading Forex kita berada di dunia trader psikologi). Ide dasar kecenderungan sentral adalah bahwa penjepit ekstrem dari tren akan dikoreksi kembali ke tengah, apakah rata-rata bergerak atau ukuran lainnya - dalam hal ini, regresi linier. Oleh karena itu, jika Anda memperpanjang garis linreg dari titik akhir Anda - pada tingkat tertinggi tertinggi terakhir, misalnya, Anda membangun "pusat" hipotetis di sekitar mana Anda memperkirakan harga akan terombang-ambing jika Anda mengharapkan tingkat ketelitian saat ini bertahan.

Seberapa praktis latihan ini? Beberapa mata uang menunjukkan kebiasaan dengan tingkat ketertinggalan tertentu yang menegaskan kembali dirinya dari waktu ke waktu. Bagan di bawah ini menunjukkan garis linregar yang ditarik dari titik rendah ke tinggi di masa lalu, dan disalin persis ke pergerakan saat ini. Probabilitasnya bukan nol bahwa kita harus mengharapkan pasangan mata uang ini (AUD / USD) agar sesuai dengan kinerja masa lalu dalam durasi dan tingkat.



Karena itu, linreg tidak banyak digunakan dalam trading Forex sebagai indikator. Pedagang tidak membangun peraturan perdagangan untuk memandu keputusan buy / sell dari linreg. Kami menggunakan linreg sebagai dasar untuk indikator lainnya (lihat pelajaran berikutnya , di Channels, untuk info lebih lanjut tentang ini).

Pedoman untuk Menilai Trendlines

Pada garis support dan resistance klasik, semakin dekat-hits, semakin baik. Jika close-hits saling berdekatan pada awal garis support atau resistance, Anda tidak dapat memiliki keyakinan bahwa harga kemudian akan "mematuhi" garis. Demikian pula, jika jarak dekat terlalu jauh, Anda tidak tahu apakah jalur Anda valid. "Terlalu dekat" dan "terlalu jauh" adalah penilaian subjektif berdasarkan kerangka waktu Anda, keteraturan dan variabilitas mata uang Anda, dan preferensi pribadi Anda. Misalnya, garis support yang hampir terpukul setelah tiga periode namun tidak ada tes dukungan untuk 30 periode lagi yang mungkin berarti Anda membuat garis salah dan harus dimulai dari awal. Ini bukan untuk mengatakan bahwa jarak dekat dari garis tren harus dipisahkan secara teratur x periode terpisah, meskipun itu mungkin mudah. Ini untuk memperkuat gagasan bahwa garis pendukung dan resistensi bersifat subjektif dan Anda harus waspada terhadap kesalahan.

Tahukah kamu?

Sebagian besar grafik diperlihatkan dalam skala aritmetika. Skala aritmetika menjaga jarak tetap antara titik harga sehingga masing-masing nilai inkremental identik melintasi sumbu y (seperti 2, 4, 6, 8). Pergerakan harga 50 poin dari 1,6000 menjadi 1.6050 (dalam GBP / USD) digambarkan dengan cara yang sama seperti perubahan dari 0,8000 menjadi 0,8050 di AUD / USD. Lima puluh poin adalah 50 poin. Ini adalah cara yang baik untuk melihat grafik saat poin didapat atau hilang - nilai trading Anda - berganti dari latar belakang ke latar depan dan kembali lagi saat Anda melihat grafik.

Tapi cara lain untuk menampilkan grafik adalah skala semi-log yang menampilkan nilai inkremental dalam persentase. Pada contoh GBP, perubahannya adalah 0,31% sementara AUD berubah jauh lebih besar, 0,63%. Skala semi-log menekankan titik tinggi dan rendah, terutama pada grafik jangka panjang yang berisi banyak data dan bila ada gerakan ekstrem. Sebagian besar perangkat lunak akan memberi Anda pilihan skala aritmatika atau semi-log. Sebagai masalah praktis, sebagian besar pedagang Forex memiliki jangka waktu yang singkat dan periode holding yang diharapkan, dan penggunaan skala semi-log tidak menambah nilai.


Add Your Comments

Disqus Comments